Ausgangssituation
Viele Shops verfügen über unklare Kategorien, unzureichend strukturierte Filter-Facetten und schwache Produkt-UX – dies beeinträchtigt Crawling, Conversion und Skalierbarkeit.
- unscharfe Kategorie- und Facettenarchitektur,
- Duplicate-Content durch Filter/Sortierungen,
- unvollständige Produktdaten & CRO-Schwächen,
- keine City-/Region-Cluster für lokale Nachfrage.
Vorgehen
- Clean IA: Kategoriestruktur, Facettenlogik & Filtercrawlability
- Content-Hubs für Marken/Use-Cases
- Produktdaten-Optimierung & strukturierte Daten
- CRO-Verbesserungen (UX, Snippets, interne Verlinkung)
- City-Cluster für lokale Nachfrage (Leipzig/Halle)
Mögliche Entwicklung
Höhere Sichtbarkeit, bessere Filtercrawlability, mehr Umsatz & klarere Conversion-Strecken.
Ausgangssituation
Praxen benötigen seriöse, HWG-konforme Inhalte, klare Termin-UX und eine saubere lokale Struktur zur Auffindbarkeit im gesamten Stadtgebiet.
- fehlende HWG-/LMIV-Konformität,
- unpräzise Leistungsseiten,
- keine barrierearme Terminführung,
- kein Medical-Schema oder unvollständig.
Vorgehen
- HWG-/LMIV-konforme Texte & Medical-Schema
- Local-Maps & Bezirks-Cluster (Südvorstadt, Plagwitz, Gohlis)
- Seriöse UX ohne Druck & klare Terminwege
- FAQ-/Info-Strukturen für bessere Snippets
Mögliche Entwicklung
Mehr lokale Anfragen, sichtbare Leistungsbereiche & rechtskonforme Kommunikation.
Ausgangssituation
Die Tech-Szene in Leipzig wächst – häufig fehlt jedoch eine skalierbare Dokumentation, klare Use-Cases und Indexierungssteuerung für schnell wachsende Inhalte.
- keine klare Docs-/Use-Case-Architektur,
- schwache Developer-Dokumentation,
- unzureichende Schema-Auszeichnung,
- Performance-/CWV-Schwächen bei Web-Apps.
Vorgehen
- Docs-SEO (Guides, API, Tutorials)
- Use-Case-/Solution-Cluster für B2B-Sichtbarkeit
- Tech-SEO mit sauberer Indexierungslogik
- Performance-Optimierung für CWV
- Internationalisierung (D/E)
Mögliche Entwicklung
Verbessertes Ranking für technische Inhalte, stärkere Leadstrecken und internationale Sichtbarkeit.
